SophiaG

class SophiaG(params, lr=0.0001, betas=(0.965, 0.99), rho=0.04, weight_decay=0.1, *, maximize=False, capturable=False)

一个优化器类SophiaG的官方实现。 论文地址：https://arxiv.org/abs/2305.14342 仓库地址：https://github.com/Liuhong99/Sophia

参数:

• params – 待优化的参数

• lr (default: 0.0001) – 学习率，默认值为1e-4，

• betas (default: (0.965, 0.99)) – 用于计算一阶和二阶动量的系数元组，默认值为（0.965，0.99）

• rho (default: 0.04) – SophiaG梯度平方移动均值的衰减率，默认值为0.04

• weight_decay (default: 0.1) – 权重衰减系数，默认值为1e-1

• maximize (bool, default: False) – 是否最大化损失函数，默认值为False

• capturable (bool, default: False) – 是否开启优化器状态的捕获，默认值为False